Análise da Expansão Urbana na Cidade do Rio de Janeiro - Área de Planejamento 4

Ensaios Preliminares para a Detecção de Mudanças

Resumo

As informações provenientes dos dados de sensoriamento remoto são relevantes fontes de informações para os planejadores e gestores do espaço urbano porque auxiliam no monitoramento, visualização e compreensão das cidades. O objetivo do presente trabalho é avaliar as diferentes técnicas de detecção de mudança (pixel-a-pixel) integradas à Análise de Imagem Baseada em Objetos Geográficos (detecção de mudanças híbrida) e Mineração de Dados, a fim de analisar a expansão urbana na Área de Planejamento 4 (AP4) no Rio de Janeiro. Adotou-se imagens TM/Landsat-5 de 2000 e OLI/Landsat-8 de 2013. As técnicas de detecção de mudanças avaliadas foram: Image Difference, Principal Component Analysis (PCA), Minimum Noise Fraction Transform (MNF) e Independent
Component Analysis (ICA). PCA e Image Difference alcançaram os melhores resultados, com Índice Kappa: 0,79 e 0,75,
respectivamente.